Pionniers du
Generative Engine Optimization
Nous bâtissons un futur où chaque marque peut piloter efficacement sa présence dans les systèmes d'IA. Apprentissage automatique de pointe pour analyser et optimiser les mentions à l'ère de l'intelligence artificielle.
Notre mission à l'ère du GEO
Nous croyons qu'à l'ère de la recherche générative, chaque marque doit pouvoir contrôler et optimiser sa présence dans les systèmes d'IA. Generative Engine Optimization (GEO) n'est pas qu'une tendance : c'est la nouvelle réalité du marketing digital.
IA de pointe
Nous utilisons des algorithmes avancés de machine learning pour une analyse contextuelle approfondie des mentions dans les systèmes d'IA générative.
Précision GEO
Notre plateforme assure une grande précision de suivi et de classification des mentions grâce à des modèles spécialisés.
Vitesse de réaction
Nous suivons les changements en temps réel afin que les marques puissent réagir immédiatement aux nouvelles mentions dans les réponses d'IA.
Protection de la réputation
Nous aidons à protéger la réputation de la marque à l'ère de l'IA en repérant les mentions potentiellement négatives avant qu'elles ne se diffusent.
Pourquoi le GEO compte pour votre activité ?
Chaque jour, davantage de personnes se tournent vers les assistants d'IA plutôt que les moteurs de recherche traditionnels. Optimiser la présence de votre marque dans les réponses de ChatGPT, Claude, Gemini et Perplexity devient essentiel pour rester compétitif.
Notre parcours en Generative Engine Optimization
De l'idée au leadership du marché GEO en seulement un an
Naissance de l'idée
Nous avons identifié le besoin d'un outil dédié au suivi des marques dans les systèmes d'IA et lancé nos travaux GEO.
Premier prototype
Développement d'un MVP avec suivi de base des mentions dans ChatGPT et tests d'algorithmes d'analyse avancés.
Couverture étendue
Intégration avec Claude, Gemini et Perplexity. Mise en place de la génération automatique de requêtes pour une analyse GEO complète.
Lancement de la plateforme
Lancement de brandfound. avec l'ensemble des fonctionnalités GEO et arrivée des premiers clients entreprises.
Pre-release
Déploiement d'analyses avancées avec suivi de la dynamique des mentions et modèles prédictifs basés sur le machine learning.
Lancement officiel
Premiers tests en production avec de vraies clientes et clients. Affinage des fonctionnalités, recueil des retours et préparation au déploiement complet.