AI советует марки. Дилеров не рекомендует
13 154 ответа девяти ассистентов дают однозначный диагноз. Нейросети уверенно говорят о покупке автомобиля, но почти никогда не называют конкретную дилерскую сеть как финальный совет. Preference for Brand у лидеров колеблется в районе 13 и 16 из 100. Ведущая сеть набрала 1998 цитат против 1501 у ближайшего конкурента и при средней тональности 138 из 300 «доводит» до сделки лишь в 13 случаях из ста. Это не проблема отдельного игрока, а отраслевая структура. AI считает выбор дилера слишком рисковым, чтобы выдавать его как однозначную рекомендацию.
Логика та же, что и в недвижимости. Модели обучены избегать прямых советов в категориях с большим чеком. Битва за «больше упоминаний дилера» бесполезна. Нужно работать на качество выдачи: тематические публикации, локальные кейсы и региональная семантика, которые модель свяжет с конкретной сетью.
Исследовательский центр SL на протяжении более 4 лет изучает автомобильный рынок в России, начиная с замера в 2022 году, когда рынок покинули известные бренды и на их место пришли и продолжают приходить китайские автомобили. Мы замеряли, на что пользователи жалуются, что требуется для адаптации в российских условиях и что важно получить потребителю. Замеряли взаимосвязь между падением продаж в 2025 году и отсутствием конструктивной коммуникации между дилерами и дистрибьюторами. Проведённое исследование автомобильного рынка от Brandfound вскрывает важнейшее изменение в потребительском поведении. Нейросети (ChatGPT, GigaChat, Perplexity) уже стали полноценным этапом воронки продаж: они выступают в роли «эксперта» — рекомендуют марки автомобилей, сравнивают модели, анализируют характеристики. Однако на сегодняшний день они практически не рекомендуют дилеров, у которых эти автомобили можно купить.
Это создает критический разрыв: пользователь получает ответ от ИИ, какой бренд выбрать, но выпадает из воронки на этапе «где купить». В исследовании также зафиксировано, что нейросети продолжают рекомендовать ушедшие из РФ бренды, не всегда корректно отсекая их по наличию сервиса или официальных продаж в стране. В итоге дилер теряет клиента в последний момент, когда тот готов платить. Пользователи уже ушли в нейропоиск. Присутствие в нейросетях само не появится, как верно заметили и констатировали коллеги. Наша рекомендация — начать работу с нейровыдачей: технически и контентно настраивать присутствие бренда, чтобы клиент приходил к дилеру, а не к абстрактной марке.
Наталия Кладова, руководитель отдела мониторинга и аналитики Sidorin LabКорейцы и японцы держат топ-4, хотя их уже нет в салонах
Kia (SoV 5.2%, BMR 32.3%), Toyota (5.2 и 31.6%) и Hyundai (4.6 и 28.6%) держат три из первых четырёх мест в общем рейтинге упоминаемости. При этом Kia и Hyundai официально ушли с российского рынка в 2022 году, а Toyota резко сократила продажи. Объяснение лежит в обучающих данных. Датасеты нейросетей охватывают период до 2022 и 2023 года и создают устойчивую инерцию рекомендаций. У ушедших оказалось преимущество памяти, у пришедших задача его сломать через свежий контент.
Единственный российский бренд с реальной долей в AI это LADA: третье место по SoV (5.1%), тренд +7%, монополия в бюджетном сегменте (BMR 82.7% в седане, 77% во внедорожнике УАЗ и LADA в внедорожнике). В Казани и Екатеринбурге LADA опережает Toyota и Kia. Региональный фактор оказывается сильнее инерции датасета.
Казалось бы, куча брендов ушла с рынка — конкуренция ниже. Но нет. Во-первым многие ушли только «официально», по факту же сохраняют присутствие и поддерживают активность. Во-вторых авто завозятся из других стран, да и многие автодилеры делают это «на потоке». Люди продолжают вести блоги на том же Drive2 и всё это оказывает влияние на бренды.
Так что доля корейцев и европейцев будет существенно снижаться, только в случае если оставшийся на российском рынке бренды будут вести активную деятельность по усиление присутствия бренда в ответах ИИ.
Владимир Назаров, эксперт по GEO-продвижениюКитайские бренды дают около 20% SoV в каждом регионе
Geely (+13%), GAC (+11%) и Omoda (+12%) растут быстрее всего по тренду упоминаемости. В массовом кроссовере Haval, Chery и Geely суммарно держат от 30 до 37% упоминаний во всех пяти регионах. Корейские и японские бренды в этом кластере выбыли из топ-5. В премиум-сегменте картина не менее показательная: Hongqi обогнал Lexus (558 против 201 упоминания в премиум-седане) и стабильно занимает третье место рядом с Mercedes и BMW. Tank вытеснил Mercedes G-class в трёх регионах из пяти.
Для сравнения, Aurus как российский флагман набрал 102 упоминания. Это в пять раз меньше Hongqi. Китайский премиум воспринимается нейросетями как более реальная альтернатива, чем отечественный аналог. Он чаще встречается в обзорах, тестах и прайс-листах дилеров. Премиум-кроссовер Exeed VX держит первое место во всех пяти регионах с SoV 10.2%, обгоняя BMW (5.9%).
Пять регионов, пять разных рынков
Универсальной стратегии для всех регионов не существует. AI корректно «приземляет» запросы на гео и формирует отдельную карту для каждой области. В Москве лидирует Major (3.5% SoV), но Авилон занимает специализированную позицию в премиум-седане (45 упоминаний против 34 у Major). Нейросеть воспринимает его как премиум-эксперта, а не «просто одну из сетей». В Петербурге похожая аномалия: Major занимает второе место в AI-выдаче, несмотря на отсутствие физического офиса в городе. Модель переносит московские данные на другие регионы.
В Казани картина противоположная. Локальные сети контролируют 73% всех дилерских упоминаний (ТТС с BMR 28.4%, КАН АВТО с 2.9% SoV). В Краснодаре Юг-Авто и КЛЮЧАВТО формируют рынок, у Юг-Авто BMR 13.7%, причём в массовом кроссовере он выходит на 73% за счёт пары Haval и Chery и региональной семантики («горная трасса», «клиренс», «трансферы Сочи»). В Екатеринбурге Автобан забрал бизнес и премиум-кластеры с отрывом до 4.8 п.п. от ближайшего конкурента в премиум-кроссовере.
На фоне этого нагляднее выглядят «невидимые в AI». Крупный офлайн-игрок Сатурн в Екатеринбурге даёт менее 5 упоминаний на 2 638 ответов. Прагматика и Балтавтотрейд в Петербурге, Темп Авто и Модус в Краснодаре также фактически отсутствуют в выдаче. Это не проблема бизнеса, а отсутствие тематических материалов, на которые модель могла бы опереться.
Очень интересная статистика. Федеральным брендам-автодилерам сейчас будет довольно просто «зайти» в регион (в ответах ИИ) и вытеснить оттуда региональных лидеров. Но только лишь в случае, если региональные автодилеры не успеют вплотную заняться GEO. И тут остро стоит вопрос, кто же первый отреагирует?
Владимир Назаров, эксперт по GEO-продвижениюYandex-стек, мёртвая зона для дилеров
Поиск с Алисой даёт средний балл качества всего 59 из 100 и долю позитивных ответов 3%. Чат с Алисой AI и GigaChat системно не упоминают конкретные дилерские сети, они дают рекомендации только по маркам автомобилей. При этом Yandex-экосистема формирует около 70% русскоязычной AI-аудитории. Для отрасли это главный структурный пробел. Контента, который бы умели читать русские ассистенты, по сегменту дилеров почти нет.
Противоположный полюс это Grok (xAI). Единственный AI, в 30% ответов которого встречается упоминание конкретной дилерской сети. Это в три или четыре раза выше, чем у других провайдеров. Grok активно цитирует дилерские сайты и агрегаторы объявлений. Это даёт сетям точку входа уже сегодня, особенно тем, кто пишет свежие материалы в стиле обзоров и сравнений. OpenAI GPT-5 и DeepSeek дают «западный взгляд» и рекомендуют европейский и японский премиум, опираясь на zr.ru, kp.ru и auto.mail.ru.
При этом, осенью, в ходе эксперимента с продвижением несуществующего бренда автодилера нам удалось выйти в нейроответы Яндекса всего за 21 день. Это подтверждает вывод, что конкуренция пока что очень низкая и у автодилеров отличная возможность занять лидерство в ответах нейросетей. С существующим брендом и историей на рынке сделать это будет ещё проще.
Владимир Назаров, эксперт по GEO-продвижениюУ каждого сегмента свой нарратив
Бюджетный сегмент (до 2 млн руб.) это территория LADA. Монополия в седане с BMR 82.7%, Kia на втором месте с 58.8%, в хетчбэке обратная картина. Внедорожник держат УАЗ (77%) и LADA (62%). Любая попытка зайти в эту нишу с китайским или новым брендом упирается в отсутствие материалов «дёшево и надёжно» в нужном ценовом диапазоне.
Массовый сегмент (от 1.5 до 3.5 млн рублей) уже захвачен Китаем. В кроссовере Haval, Chery и Geely суммарно дают более 130% упоминаний в топ-3. То есть каждый из них цитируется чаще, чем любой европейский или корейский бренд по отдельности. Минивэн при этом остаётся последним оплотом Кореи: Kia Carnival, Hyundai Staria и Toyota Alphard удерживают первые строки. В бизнес-сегменте (от 3 до 6.5 млн рублей) Exeed лидирует в кроссовере во всех регионах, GAC в минивэне, а немцы опустились на третью или пятую строки.
Что делать бренду и дилеру
План действий распадается на параллельные дорожки. Дилеру стоит начать с локальных источников и тематических материалов. Grok уже сейчас называет дилеров в 30% ответов, опираясь именно на дилерские сайты и агрегаторы. «Невидимые» сети (Сатурн в Екатеринбурге, Балтавтотрейд в Петербурге) ждут первых пяти или десяти публикаций. Этого достаточно для входа в выдачу. Параллельно работает региональная семантика. ТТС в Казани и Юг-Авто в Краснодаре присутствуют в ответах с локальными формулировками («Закамье», «горная трасса», «зима −30»). Это даёт прирост BMR без федерального бюджета.
Бренду стоит закрывать GEO/AEO-минимум (llms.txt, schema.org для каталога моделей, актуальная Wikipedia-карточка с источниками) и активно работать с YouTube как с техническим каналом входа в AI. Описание видео, теги и субтитры важнее количества просмотров. Премиальным брендам стоит следить за китайским наступлением (Hongqi, Tank, Exeed) и создавать достаточно свежих обзоров и тестов, чтобы перебить инерцию датасетов 2022 и 2023 годов. Российским брендам стоит занимать незанятые подсегменты. Бизнес-минивэн, премиум-внедорожник и бизнес-кроссовер ещё не «забетонированы».
Я бы ещё говорил о том, что брендам помимо действий которые дают быстрый результат, стоит смотреть в сторону развития и популяризации собственных экспертов, которые будут участвовать в формировании ИИ-мнения. Это более долгосрочная стратегия, но у нас уже есть подобный опыт реализации для компаний из других сфер и там это отлично себя показывает. Алгоритмы усложняются, нужно думать на два шага вперед.
Владимир Назаров, эксперт по GEO-продвижениюВ AI-канале по авторынку нет смысла биться за «больше позитива». Тональность категории нейтральна по дизайну. Это место для дифференциации через свежесть и локальность данных. Бренды и дилеры, которые начнут публиковаться сейчас, успеют закрепиться до того, как ниша станет такой же насыщенной, как классический SEO в недвижимости.