Каждый четвертый россиянин уже использует AI-ассистенты ежемесячно. 37% потребителей глобально начинают поиск товаров и услуг не с Google, а с нейросетей. При этом большинство компаний до сих пор отслеживают упоминания бренда только в ChatGPT, игнорируя экосистемы, где обитают миллионы их потенциальных клиентов.
gptfox.io теперь мониторит ответы DeepSeek, Grok (xAI), Google AI Mode и GigaChat. А в интерфейсе появилась новая визуальная маркировка: для каждой нейросети теперь видно, работает ли она через Web Search (поиск в интернете) или как LLM (ответ из обученных данных). Это принципиально разные механизмы, и понимать эту разницу критически важно для аналитики.
Почему фрагментация AI-поиска стала проблемой
Рынок AI-ассистентов перестал быть историей одного игрока. По данным Mediascope за осень 2025 года, охват AI-сервисов среди российского населения старше 12 лет достиг 26%.
Распределение аудитории неожиданное. Поиск с Алисой (YandexGPT) формально лидирует с 14,3%, DeepSeek занимает 9,4%, GigaChat 4%, а ChatGPT лишь 3,5%. Глобально ChatGPT обслуживает более 900 млн еженедельных пользователей, Google AI Mode превысил 100 млн MAU, а Grok от xAI вырос до 30+ млн менее чем за год.
Здесь важно разделить два понятия. «Поиск с Алисой» от Яндекса лидирует, потому что Яндекс включает нейропоиск по умолчанию: когда вы что-то ищете в Яндексе, AI-блок отображается автоматически, и пользователь не может спрятаться от этого блока. Это не осознанный выбор, а часть поискового интерфейса. А вот если рассматривать именно чат-ботов и нейросети как самостоятельный продукт, куда пользователь приходит целенаправленно, то DeepSeek является абсолютным лидером среди российской аудитории.
Основатель SparkToro Рэнд Фишкин провел масштабное исследование: 2 961 промпт в ChatGPT, Claude и Google AI. Результат: менее 1 из 100 запусков дает один и тот же список рекомендованных брендов. Фишкин называет попытки «занять позицию» в AI-ответах «доказуемо бессмысленными», но при этом подтверждает: частота появления бренда (visibility percentage) на большой выборке статистически значима и поддается измерению. Именно этот подход лежит в основе аналитики gptfox.io.
Для маркетологов это значит одно: мониторить только ChatGPT означает видеть лишь часть картины. Исследование Ahrefs на 730 000 пар ответов показало, что разные AI-системы цитируют разные наборы источников, и совпадение между AI Overviews и AI Mode в Google составляет всего 13,7%. Ваш бренд может быть на первом месте в ответах ChatGPT и полностью отсутствовать в DeepSeek или Grok.
DeepSeek: самый популярный чат-бот в России
DeepSeek, китайский AI-ассистент, стал феноменом 2025 года. Приложение достигло первого места в App Store в 156 странах, суммарные скачивания превысили 75 млн, а глобальная MAU к апрелю 2025 составила около 97 млн пользователей. В России DeepSeek обогнал ChatGPT по числу активных пользователей: по данным оператора t2, ежемесячных пользователей DeepSeek в стране примерно на 15% больше.
Секрет популярности: полностью бесплатный, работает в России без VPN, а флагманская модель DeepSeek-V3.2 (декабрь 2025) конкурирует с GPT-5 при стоимости API в десятки раз дешевле. В феврале 2026 контекстное окно расширено до 1 млн+ токенов.
Особенность мониторинга: DeepSeek — единственная из новых нейросетей, которая работает по принципу LLM: отвечает на основе обученных данных без обращения к интернету. В интерфейсе gptfox.io это отображается меткой «LLM». Для исследования того, как модель «видит» ваш бренд из своих обученных знаний, это отличный инструмент. Но для постоянного мониторинга одних и тех же запросов DeepSeek менее информативен: без веб-поиска ответы будут стабильными и не будут отражать изменения в выдаче.
Grok: AI с эксклюзивным доступом к данным 600 млн пользователей X
Grok от xAI — единственный крупный AI-ассистент с прямым доступом к полному архиву постов платформы X (бывший Twitter), которую используют около 600 млн человек ежемесячно. Это дает Grok уникальное преимущество: он видит упоминания брендов, дискуссии и тренды в социальных сетях в реальном времени. Данные, которых нет ни у ChatGPT, ни у DeepSeek, ни у Google.
Линейка моделей развивалась стремительно. Grok-3 (февраль 2025) обучена на суперкластере из 200 000 GPU. Grok-4 (июль 2025) установил рекорды на академических бенчмарках. В феврале 2026 вышла бета Grok 4.20 с четырехагентной параллельной архитектурой. Базовый доступ бесплатен через grok.com.
Как работает поиск Grok: Grok работает через Web Search и автоматически выбирает модель на основе анализа запроса (в основном grok-3, реже grok-4). В интерфейсе gptfox.io пользователю доступно конечное распределение моделей. Ключевая особенность: Grok выполняет самый масштабный веб-поиск среди всех нейросетей. Один пользовательский запрос разбивается в среднем на 5 разных подзапросов. Например, «какую банковскую карту выбрать» превратится в «рейтинг банков 2026», «лучшие карты с кешбэком», «выгодные карты по обслуживанию», «сравнение дебетовых карт» и «отзывы о банковских картах». Каждый из этих подзапросов делает свой веб-поиск, и на выходе Grok обрабатывает порядка 50 источников. Для аналитики здесь важно отслеживать, как часто ваш бренд попадает в этот пул финальных источников.
Google AI Mode vs. Gemini: в чем разница и зачем отслеживать оба
Google AI Mode — возможно, самое значимое изменение в поиске со времен появления Google. Запущенный в марте 2025 и расширенный на 200+ стран к октябрю 2025, AI Mode превращает Google из списка ссылок в полноценный диалоговый AI-интерфейс. В России AI Mode доступен и работает на русском языке без VPN.
CEO Google Сундар Пичаи ещё на конференции DealBook в 2024 году заявил: «Поиск продолжит фундаментально меняться. Мы сможем отвечать на гораздо более сложные вопросы, чем когда-либо прежде». К 2026 году эти слова полностью подтвердились: AI Mode набрал более 100 млн активных пользователей, а Google направляет на него все больше ресурсов.
В gptfox.io уже был мониторинг Gemini. Теперь добавлен отдельно Google AI Mode. Под капотом обоих продуктов сидит одна и та же модель Gemini (актуально Gemini 3 Flash и Pro). Но принцип работы разный.
Gemini (gemini.google.com) — это отдельный AI-ассистент для генерации контента, кода, анализа файлов. Он отвечает на вопросы в своем интерфейсе, может использовать поиск, но не привязан к поисковой выдаче Google.
AI Mode — это вкладка прямо внутри поиска Google. Когда пользователь переходит в AI Mode, он получает ответ, сгенерированный на основе полного веб-индекса Google, Knowledge Graph, Google Shopping и Google Maps. Это именно тот формат, в котором всё больше людей потребляют поисковую информацию.
Почему важно отслеживать AI Mode отдельно: AI Mode генерирует ответы в 4 раза длиннее, чем AI Overviews, и включает в 2,5 раза больше упоминаний брендов (данные Ahrefs). При этом 93% сессий в AI Mode заканчиваются без клика на внешний сайт. Пользователь получает ответ прямо в Google, и если вашего бренда нет в этом ответе, вы просто невидимы. Теперь, если вы хотите отслеживать именно AI Mode, такая возможность есть.
GigaChat: российская нейросеть с полным веб-поиском
GigaChat от Сбера — крупнейший российский AI-ассистент, интегрированный в экосистему крупнейшего банка страны. К апрелю 2025 его аудитория достигла 17 млн пользователей. GigaChat встроен в СберБанк Онлайн, умные колонки SberBoom, приложения для бизнеса. Для компаний, работающих на российском рынке, это платформа, которую нельзя игнорировать.
В 2025 году вышла GigaChat 2.0 с полноценным поиском в интернете (GigaSearch), анализом документов до 250 страниц и обработкой аудио. В ноябре 2025 Сбер выпустил GigaChat 3 Ultra Preview — MoE-модель на 702 млрд параметров, первую в России модель такого масштаба, лидирующую на бенчмарке MERA для русского языка.
Особенность мониторинга: Абсолютно каждый запрос в GigaChat выполняется через поиск в интернете. Это делает его особенно ценным для мониторинга: вы видите, какие реальные источники нейросеть находит и цитирует прямо сейчас. Наша команда нашла возможность в 95% случаев воспроизводить ответ, который видит обычный пользователь на своём устройстве. Это значит, что данные gptfox.io по GigaChat максимально приближены к реальному пользовательскому опыту.
Обновление ChatGPT: переход на GPT-5.2-Web
ChatGPT остается глобальным лидером: более 900 млн еженедельных пользователей, 2,5 млрд промптов в день. С 13 февраля 2026 единственная модель — GPT-5.2 в трёх вариантах (Instant, Thinking, Pro).
Что изменилось в gptfox.io: Модель обновлена с v5-mini на v5.2-Web. Теперь полностью собираем данные с мобильного приложения ChatGPT. Ещё больше увеличили идентичность ответов: то, что видите вы в своём ChatGPT, максимально совпадает с тем, что фиксирует система.
31% всех запросов в ChatGPT запускают активный веб-поиск, в пиковые недели OpenAI фиксирует более 1 млрд поисковых запросов. В среднем ответ содержит 10+ ссылок на источники. Конверсия с ChatGPT-трафика составляет 11,4% против 5,3% у органического поиска Google.
Web Search vs. LLM: почему эта разница важна для аналитики
В обновлённом интерфейсе gptfox.io у каждой нейросети появилась метка типа работы:
Web Search (поиск в интернете) означает, что нейросеть при каждом запросе обращается к интернету, находит свежие источники и формирует ответ на их основе. Это ChatGPT, Grok, Google AI Mode и GigaChat.
LLM (языковая модель) означает, что нейросеть отвечает из обученных данных, без обращения к интернету. На данный момент так работает DeepSeek в нашем мониторинге.
Для аналитики эта разница принципиальна. Нейросети с Web Search дают актуальную картину: какие сайты и бренды цитируются прямо сейчас. Результаты могут меняться день ото дня, и регулярный мониторинг показывает динамику. LLM-модели дают «замороженный снимок» того, как нейросеть запомнила ваш бренд из обучающих данных. Это полезно для разведки, но менее подходит для регулярного отслеживания одних и тех же запросов.
Зачем это бизнесу
Сергей Погорелов, директор по операционному маркетингу маркетплейса Flowwow, замечает: «Кто управляет контентом в медиа, отзывах и агрегаторах, тот и влияет на выдачу ИИ-агентов. Нейросети формируют позиционирование бренда на основе открытых данных, и если вы не контролируете эту информацию, за вас это сделает кто-то другой».
CEO агентства Head Promo Владимир Назаров добавляет: «Маркетинг в 2026 совершенно не похож на маркетинг 2024. Появление нейроответов в Яндексе и Google, а также рост сервисов вроде Perplexity, ChatGPT, GigaChat и DeepSeek радикально изменили поведение аудитории и логику поиска». По его наблюдениям, компании уже фиксируют снижение трафика из классического поиска и начинают инвестировать в GEO-оптимизацию.
Рынок GEO-услуг (Generative Engine Optimization) оценивается в $848–886 млн в 2025 году с прогнозом роста до $7,3 млрд к 2031. В России использование AI для поиска выросло с 8% в 2022 до 38% в 2025, а совокупный трафик на AI-сервисы увеличился почти в 6 раз за 10 месяцев 2025 года. Исследования показывают, что LLM в среднем показывают 2–7 доменов на ответ, при этом только 30% брендов стабильно остаются видимыми при повторных запросах. А конверсия с AI-платформ в 4–5 раз выше, чем с обычного Google.
Патрик Райнхарт, VP по сервисам и thought leadership в Conductor, формулирует просто: «Perplexity — это Bing AI-поиска. Оптимизируйте под ChatGPT, и результат просочится во все остальные крупные LLM». Но данные gptfox.io показывают, что это упрощение: каждая платформа цитирует свой уникальный набор источников.
AI-видимость фрагментирована, и отслеживать нужно все платформы одновременно. DeepSeek доминирует среди российских чат-ботов. Grok эксклюзивно видит данные соцсети на 600 млн пользователей. Google AI Mode превращает крупнейший поисковик мира в AI-ассистент. GigaChat встроен в финансовую экосистему, которой пользуются десятки миллионов россиян. И теперь все они доступны для мониторинга в одном интерфейсе gptfox.io
