Ваш бренд в Алисе: ответы, реклама и поисковые подзапросы

Посмотрите, что Алиса говорит о компании, какие товары и рекламные предложения показывает и как ищет информацию для ответа. В brandfound Поиск с Алисой и Чат с Алисой доступны как отдельные источники.

Проверить свой бренд Рассчитать бюджет

Собираем пользовательский результат в браузере

brandfound получает ответы Яндекса в пользовательском сценарии через браузерный сбор. Мы сохраняем текст и доступные данные ответа, чтобы рядом с метриками можно было проверить исходную формулировку, источники, рекламу и товары.

Поиск с Алисой и чат решают разные задачи. В поиске важны AI-ответ и связанные с ним источники и объявления; в чате также полезно разбирать уточнения и поисковые подзапросы. В отчётах сохраняйте выбранный источник и проверяйте происхождение конкретного ответа.

Для оценки пользовательской выдачи такой сбор информативнее отдельной генерации языковой модели: он учитывает доступные элементы ответа и поискового окружения. Реклама, товарная карточка и обычная ссылка учитываются раздельно.

Что сохраняем и учитываем

Состав данных: Алиса и поиск Яндекса
Данные	Что сохраняем	Как использовать
Ответ и источники	Текст, бренды, ссылки и доступные структурированные блоки ответа.	Проверить контекст рекомендации и страницы, на которые ссылается Алиса.
Реклама	Полученные рекламные объявления: заголовок, текст, домен, целевая ссылка и дополнительные ссылки.	Отдельно оценить рекламное присутствие своего бренда и конкурентов.
Query Fan-Out	Доступные подзапросы Алисы и их типы: веб-поиск, поиск товаров, видео, фотографий и других изображений.	Понять, что именно Алиса ищет по исходному вопросу и как уточняет задачу.
Товарные карточки	Карточки из самого AI-ответа, включая название, цену, продавца, ссылку и ссылку на изображение, когда они доступны.	Сопоставить товары и предложения, которые оказались в ответе.
Связь данных	Подзапросы, реклама, товары и источники связаны с исходным вопросом и сохранённым ответом.	Вернуться от сводного показателя к конкретному наблюдению.

Query Fan-Out показывает доступный поисковый след: формулировку подзапроса и тип поиска. Это помогает понять интерес Алисы к видео, товарам или изображениям; сами медиаданные и ссылки зависят от полученных блоков ответа.