Один и тот же источник может выглядеть по-разному в отчётах GA4. Прежде чем искать ошибку в разметке или делать вывод о ценности ИИ-трафика, проверьте, какую единицу измеряет каждый отчёт и как распределяется вклад в ключевое событие.
Почему цифры не обязаны совпадать
GA4 отвечает на разные вопросы. Источник первого пользователя показывает, откуда человек впервые пришёл на сайт. Источник сеанса относится к конкретному визиту. Источник на уровне события помогает распределить вклад в ключевое событие между точками взаимодействия. Это разные параметры, даже если в названии каждого есть слово «источник».
В справке Google источник первого пользователя связан с отчётом о привлечении пользователей, источник сеанса с отчётом о привлечении трафика, а параметры уровня события используются для атрибуции ключевых событий.
Как провести сверку
- Зафиксируйте условия. Запишите период, часовой пояс ресурса, выбранные фильтры и название показателя. Сравнивайте один и тот же ресурс и период; отдельно отметьте, считаете ли вы пользователей, сеансы или ключевые события.
- Проверьте уровень источника. В отчёте о привлечении пользователей выберите параметр первого пользователя, в отчёте о привлечении трафика источник сеанса. Эти отчёты отвечают на разные вопросы, поэтому расхождение само по себе не доказывает потерю переходов.
- Проверьте ключевое событие. Убедитесь, что нужное событие поступает в ресурс и помечено как ключевое. Затем в разделе Advertising изучите сравнение моделей или пути ключевых событий, если эти отчёты доступны в вашем ресурсе.
- Запишите модель атрибуции. В настройках ресурса откройте раздел отображения данных и атрибуции ключевых событий. Не меняйте модель ради сверки: сначала узнайте, какую модель использует общий отчёт, и согласуйте возможное изменение с владельцем ресурса.
- Сохраните вывод рядом с условиями. Укажите, какой отчёт и уровень отвечают на ваш вопрос, и отдельно отметьте ограничения данных. Если источник определён как direct или не определён, нельзя автоматически приписать его ИИ-сервису.
Что меняет модель атрибуции
Google указывает, что изменение модели атрибуции в отчётах применяется к историческим и будущим данным в отчётах и исследованиях с параметрами источника уровня события. На параметры уровня пользователя и сеанса эта настройка не влияет: для них используется модель последнего клика по платным и обычным каналам. Модель на основе данных может распределять вклад между несколькими точками взаимодействия, поэтому значения ключевых событий могут быть дробными. Источник: справка Google об атрибуции.
Если расхождение сохраняется после этой сверки, отдельно исследуйте сбор событий, настройки ссылок и фильтры. Изменение модели не заменяет проверку качества исходных данных.