Пользователи ИИ и поиск товаров: что показывают российские данные Mediascope

В российской аудитории использование ИИ пересекается с поиском товаров, но это пересечение не показывает, какая доля рекомендаций или покупок пришла из нейросетей. Данные Mediascope помогают поставить границу между охватом группы людей и наблюдением самого канала обнаружения бренда.

Что измерено в России

В презентации Антона Честных «Аудитория е-ком», слайд 9, Mediascope приводит данные Share of Search за февраль 2026 года: Россия, мобильные устройства, население 12+. ИИ-пользователем считается человек, воспользовавшийся ИИ-сервисами хотя бы раз за месяц.

Среди пользователей e-commerce 34% также пользовались ИИ-сервисами. На пользователей ИИ приходился 41% поисковых запросов; для этой группы приведён 51 запрос, на треть больше, чем у не-пользователей ИИ.

Пользователи ИИ и поиск товаров: что показывают российские данные Mediascope

Это данные за февраль, а не новость о ноябрьской динамике. На слайде не указан размер аналитической подвыборки. Показатели не определяют, происходил ли конкретный товарный поиск внутри ИИ или после рекомендации ассистента.

Почему 34% и 41% не противоречат друг другу

Первая доля относится к людям, вторая к действиям. Группа с большей поисковой активностью может занимать большую долю запросов, чем пользователей. Это не означает, что каждый из этих запросов вызван ИИ.

Для GEO-команды здесь важна отдельная гипотеза: аудитория, пользующаяся ИИ, может одновременно активно искать товары в других каналах. Но опубликованное пересечение не показывает последовательность действий одного человека и не устанавливает причину поиска.

Какое решение это меняет

Эти данные полезны как контекст аудитории при обсуждении ИИ-обнаружения бренда. Они не заменяют ответы на вопросы, называл ли ассистент компанию, какое условие объясняло рекомендацию и что покупатель сделал затем.

ДанныеКакой вопрос закрывают
Человек использовал ИИ хотя бы раз за месяцПринадлежность к определённой группе
Число запросов этой группыПоисковая активность при заданном охвате
Полный ИИ-ответ с названием компанииПредставление бренда в конкретном сценарии
Связанные наблюдения пути покупателяПоследовательность действий при своих ограничениях
Подтверждённый заказКоммерческое событие по принятому учёту

Складывать эти уровни в одну «воронку из исследования» нельзя. В презентации нет наблюдаемой цепочки от конкретной ИИ-рекомендации до заказа.

Что сохранить в собственном GEO-отчёте

Выберите строку, где размер аудитории ИИ используется как объяснение роста брендового спроса. Рядом запишите период, рынок, устройство, возраст, определение пользователя и единицу подсчёта. Затем укажите, есть ли собственное наблюдение, связывающее рекомендацию с последующим действием.

Если есть только охват группы, оставьте вывод на уровне аудитории. Если есть сохранённый ответ, отдельно опишите роль бренда и проверяемое основание выбора. Если есть данные пути или заказа, укажите способ связи и ограничения атрибуции. Отсутствующее звено не заполняйте числом Mediascope.

Результатом станет отчёт, в котором российский контекст аудитории поддерживает план проверки, но не подменяет результат GEO-работы. Для следующего решения нужны свои вопросы покупателей, реальные ответы и отдельно наблюдаемые действия. Февральский срез помогает точнее определить, чего эти измерения пока не знают.

GEOисследованияРоссия