Неопределённые ИИ-источники: что скрывается за 13–26% в срезе Rivly

Решение работать со СМИ или сайтами поставщиков часто начинается с диаграммы ИИ-источников. Но если часть ссылок ещё не отнесена к типам, разница между столбцами может описывать и работу классификатора. Это стоит проверить до изменения контентного бюджета.

Что осталось без категории у Rivly

В немецком исследовании Rivly, опубликованном 25 октября 2026 года, в срезе за 18 октября неклассифицированными остались 13% цитирований Perplexity, 17% ChatGPT с веб-поиском и 26% Gemini с веб-поиском.

Единица учёта здесь особая: домен засчитывается один раз в одном ответе. Авторы чаще вручную относили к типам распространённые домены, а редкие частично классифицировали по названию. Они отмечают пограничные случаи между поставщиком, профильным сайтом и медиа.

Неопределённые ИИ-источники: что скрывается за 13–26% в срезе Rivly

Набор включает 80 немецких покупательских вопросов для рынка Германии, по 20 в четырёх категориях. Поисковые запуски ChatGPT и Gemini относятся к 18 октября; Perplexity наблюдался также в предыдущие даты. Это небольшой коммерческий срез. Его доли нельзя превращать в распределение всех ИИ-ссылок или частоту рекомендаций брендов.

«Не определено» является результатом наблюдения

Наш вывод: пустую категорию полезно сохранять в отчёте. Она показывает границу знания о составе источников. Автоматическое перенесение всех неизвестных сайтов в «прочие компании» может создать уверенный вывод без содержательной проверки.

При этом наличие неизвестной группы не делает остальные результаты бесполезными. Важно понять, способна ли её классификация изменить конкретное решение: например, утверждение, что в этой серии один тип источника заметно распространённее другого.

Поле реестраЧто сохранить
Единица счётаСсылка, URL или домен один раз на ответ
Точная страницаURL, вопрос и утверждение ответа
Категория и основаниеПрочитанное содержание и владелец, а не только название сайта
НеопределённостьЧто мешает выбрать тип
Версия классификацииДата, правило и причина пересмотра

Как оценить чувствительность своего вывода

Возьмите одну сопоставимую серию ответов: те же вопросы, системы и период. Для решения о типах источников понадобятся полные ответы и адреса страниц. В «Ссылках» brandfound можно выбрать компанию, продукт или кластер и период, а на вкладке «Таблица» раскрыть домены до URL. Это даёт адреса для проверки; собственные правила типизации запишите отдельно.

Начните с неизвестных источников, которые чаще встречаются в важных для выбора вопросах. Основание приоритета: они дают заметный вклад в рассматриваемую серию и поддерживают существенное клиенту утверждение. Откройте точные страницы, установите владельца и роль материала. У магазина может быть редакционный журнал, а на сайте медиа может находиться каталог.

Сохраните неизвестную категорию, когда страницу нельзя прочитать или роль остаётся смешанной. Для смешанного материала задайте правило заранее: например, классификация по владельцу сайта и отдельная колонка роли страницы. Тогда «СМИ» и «сравнение товаров» не будут конкурировать как взаимоисключающие признаки.

Для простой проверки границ обозначьте N как все события по вашему правилу, C как уже подтверждённые события выбранного типа, U как неизвестные. При условии, что известные категории верны, доля выбранного типа находится между C/N и (C+U)/N. Это крайние варианты распределения неизвестных, а не доверительный интервал и не прогноз результата будущей проверки.

Если оба крайних варианта сохраняют нужный для решения вывод, его устойчивость к этой неопределённости выше. Если решение меняется, сначала уточняйте типы источников. Не выдавайте верхнюю границу за измеренную долю.

Итог работы: реестр с основаниями и проверка, выдерживает ли выбранное действие неизвестную часть источников. Если нет, следующий шаг состоит в чтении конкретных страниц, а не в покупке публикаций на основании неполной диаграммы.

GEOисследованияИсточники