Опрос регулярных пользователей ИИ может показать заметную роль рекомендаций в выборе товара. Но сравнение с прошлым годом не всегда описывает изменение поведения одних и тех же людей. Японское исследование PLAN-B полезно читать с учётом обеих границ.
Кого и о чём спросили
В исследовании PLAN-B Marketing Partners, опубликованном 10 июня 2026 года, участвовали 500 японских респондентов от подросткового возраста до группы 60–69 лет. Они регулярно, несколько раз в неделю или чаще, использовали генеративный ИИ для поиска информации. Интернет-опрос проводился 11–16 мая, исполнителем была iBridge.
О том, что диалог с ИИ становился поводом для решения купить товар, сообщили 54,1%. Для выбора места, например поездки или ресторана, показатель составил 50,4%. Это ответы об опыте выбора, а не доля всех покупок через ИИ.
Компания сопоставила результаты с прошлогодним исследованием на 150 участниках и указала прирост на 11,4 и 7,1 процентного пункта соответственно. Авторы прямо предупреждают: выборки независимые и разного размера, поэтому сравнение с прошлым годом следует считать ориентиром.
Из результатов не следует, что половина всех жителей Японии покупает по рекомендации ИИ. Участников отобрали по регулярному использованию ИИ-поиска. Также нельзя заключить, что ровно те же покупатели за год стали чаще следовать советам: это не панель с повторным опросом одного состава.
Что это меняет для GEO-команды
Для бренда исследование подтверждает полезность отдельного вопроса: рассматривает ли регулярный пользователь ИИ продукт как вариант решения своей задачи? Проверять его нужно в релевантных сценариях, а не через перенос японского процента на собственную клиентскую базу.
В рабочей карточке внешнего исследования сохраняйте четыре поля:
| Поле | Значение для этого среза |
|---|---|
| Кого описывают результаты | Регулярных пользователей генеративного ИИ для поиска в Японии |
| Что измерено | Сообщённый респондентами опыт решения о покупке или выборе места |
| Как устроено сравнение | Два независимых интернет-опроса разного размера |
| Чего здесь нет | Наблюдаемой конверсии отдельного ИИ-ответа и эффекта продвижения |
Для собственного проекта выберите вопросы выбора из реальных обращений покупателей и сохраните основания отбора. Фиксируйте систему, режим, регион, дату и полный ответ. Отдельно отмечайте, назван ли продукт, предложен ли под условия клиента и чем подтверждена характеристика. Продажи проверяйте по данным проекта с явным правилом атрибуции, сохраняя их отдельно от наблюдения рекомендаций.
Если команда хочет измерить изменение поведения клиентов за год, сначала решите, нужен ли повторный опрос тех же людей или две сопоставимые выборки. Зафиксируйте одинаковые вопросы и критерии включения до сбора. При изменении состава участников вывод о динамике потребует проверки этой сопоставимости.
Практическое решение по PLAN-B: включать ИИ-рекомендации в исследование выбора товаров, сохраняя ограничение аудитории. Данные не дают основания обещать магазину ту же долю покупок или гарантированный рост после GEO-работ.