Мы провели исследование и на выходе получилось 4 941 ответ, ровно по 549 на каждую из девяти моделей: Google Gemini, Google AI Mode, Perplexity, Поиск с Алисой, OpenAI ChatGPT, Чат с Алисой AI, Grok, DeepSeek, GigaChat. Выборка сбалансирована, поэтому движки можно честно сравнивать между собой: разницу задаёт сама модель, а не разное число вопросов. Под наблюдением 94 клиники-конкурента, около 38 000 упоминаний и порядка 2 400 цитируемых доменов, а всего в ответах насчитали 15 458 ссылок. Исследование проведено в июле 2026 года и охватывает только Москву.
Одна деталь методологии держит весь отчёт. Каждое попадание клиники в ответ относится к одному из двух типов. Упоминание по имени: нейросеть пишет название клиники прямо в тексте. Упоминание ссылкой: нейросеть даёт ссылку на страницу клиники как источник. Клиника может быть сильна в одном типе и почти отсутствовать в другом, поэтому мы всегда считаем их раздельно. Именно на этом разломе, как выяснится дальше, держится вся картина рынка.
Негативных запросов в выборке не было, поэтому фокус исследования на присутствии, а не на тональности. Для справки: тон ответов 20% позитив, 77% нейтрально, 3% негатив. Бороться нужно не с негативом, а за само попадание в ответ.
Главный вывод: нейросеть уже выдаёт готовую рекомендацию
Если свести всё исследование к одной цифре, вот она. В 91,7% ответов названа хотя бы одна конкретная клиника: 4 531 из 4 941. Это не справочная информация общего характера, а готовый список: имена, цены, адреса, иногда рейтинги и телефоны.
Практический пример того, что это значит для конкретного бизнеса. Клиника beautyline не встретилась ни в одном из 4 941 ответа. Ноль упоминаний, ноль ссылок. В это же время конкуренты получали рекомендации в тысячах ответов. Если клиники нет в этих списках, для пациента, который выбирает через нейросеть, её попросту не существует, при этом сам он может быть в трёх остановках метро от кабинета.
Выбор клиники всё чаще начинается не с поиска в интернете, а прямо в диалоге с ИИ. Представление о том, куда идти лечиться, у пациента складывается ещё до звонка и до записи.
Два разных пути к одной и той же видимости
Ключевая находка исследования в том, что в ответ можно попасть двумя принципиально разными способами, и они почти не связаны между собой.
Первый путь, известное имя. Нейросеть помнит клинику и называет её по памяти, почти без ссылок. Так работает К+31 (967 упоминаний именем, 0 ссылкой), ReSmile (734 именем, 7 ссылкой), InWhite Medical (630 именем, 0 ссылкой), Dental Fantasy (616 именем, 0 ссылкой). Эти бренды нейросеть выучила из статей, подборок и рейтингов, а не с их собственных сайтов.
Второй путь, сильные страницы. Нейросеть находит контент клиники и даёт на него ссылку, а имя в тексте почти не звучит. Самый чистый пример здесь Зуб.ру: 1 694 упоминания по рынку, и все до единого ссылками, ноль раз по имени. Клиника опубликовала прайс файлом, и нейросети читают его построчно.
Лидер всего рынка, СМ-Стоматология, использует оба пути сразу: 1 142 упоминания по имени и 1 762 ссылкой, суммарно 2 904. Именно поэтому она первая. Для новой клиники короткий путь начинается со второго варианта: страницы и ссылки дают результат быстрее, чем узнаваемость имени, которая копится годами через публикации и рейтинги.
В среднем по рынку имя даёт лишь 8,7% всех упоминаний, остальное приносят страницы. Это довольно контринтуитивно: маркетинг клиники обычно вкладывается в узнаваемость бренда, а для нейросетей куда быстрее и дешевле работает просто хороший контент на сайте.
Нейросеть не оценивает клиники сама, она пересказывает справочники
У модели нет собственного мнения о том, какая клиника лучше. Она пересказывает справочники, карты и рейтинги: ПроДокторов, DocDoc, 32top, Zoon, НаПоправку, StartSmile, Яндекс Карты, 2ГИС. Кого там нет, того нет и в ответах, независимо от реального качества лечения.
Масштаб этого эффекта такой: 29 справочников дают столько же показов, сколько 101 сайт отдельных клиник. Сайт одной клиники встречается в среднем в 1-3 ответах, справочник, в сотнях.
Разбивка по типам источников: сайты клиник 51,5%, справочники и рейтинги 32,2%, карты 7,6%, СМИ 6,1%.
Самые цитируемые площадки:
- -ПроДокторов, 1 313 ответов
- -DocDoc, 1 102
- -32top, 864
- -Zoon, 749
- -Яндекс Карты, 742
- -НаПоправку, 718
- -«Комсомольская правда», 660
- -2ГИС, 650
- -StartSmile, 402
Отдельно стоит статистика доверия. Нейросеть не умеет проверять качество лечения, поэтому доверием для неё выступает число отзывов и рейтинг. Модель дословно переносит эти цифры в ответ: «рейтинг 5,0, 411 оценок», «307 отзывов». В запросах про район главным источником становятся Яндекс Карты и 2ГИС: оттуда берётся адрес, метро, часы работы и даже имена врачей из текста отзывов.
Сайты отзовиков нейросети напрямую почти не используют, менее 1% ссылок, но отзывы всё равно работают, только внутри карт и справочников, которые модели читают охотно. Управлять доверием, значит заполнять карточки на Яндекс Картах, 2ГИС и ПроДокторов и постоянно собирать там свежие отзывы, а не только на собственном сайте.
У каждой нейросети свой рынок
В прошлых наших исследованиях мы не раз говорили: AI это не одна машина, а девять разных. Здесь это видно особенно наглядно.
В Gemini лидирует СМ-Стоматология (773 упоминания), в Google AI Mode тоже СМ-Стоматология (797), в Perplexity снова СМ-Стоматология (406). В Поиске с Алисой впереди НоваДент (532), в Чат с Алисой тоже НоваДент (385). В ChatGPT лидирует ПрезиДЕНТ (422). В Grok первая СМ-Стоматология (240). А в GigaChat неожиданно выходит вперёд Зуб.ру (183).
Самый яркий случай, DeepSeek. Там почти весь движок занят одной клиникой, К+31 набирает там 592 упоминания, притом что в остальных восьми моделях она не лидирует нигде. Общая цифра по рынку в такой ситуации обманчива: без разбивки по моделям невозможно понять, что успех в DeepSeek это не общая сила бренда, а фактически случайность одного движка.
Причина различий не только в памяти моделей, но и в механике сбора ответа. Здесь тоже прослеживаются два типа поведения.
Первый тип, модели, которые ищут в интернете и дают ссылки: Gemini и Perplexity, ссылки в 100% ответов, у Perplexity в среднем 15 ссылок на один ответ Google AI Mode, 98% GigaChat, 97% DeepSeek, 93%
Для них решает свежий контент: страницы, прайсы, карточки, статьи.
Второй тип, модели, которые чаще отвечают по памяти: ChatGPT, 28% ответов вообще без ссылок Чат с Алисой, 46%
Для них решает не свежесть контента, а известность имени, которую модель уже выучила из статей и рейтингов.
Источники, на которые опираются модели первого типа, тоже различаются. GigaChat и Чат с Алисой берут 34-36% ссылок из справочников: без справочников в эти модели почти не попасть. Grok и Perplexity используют больше 900 разных сайтов и чаще ссылаются напрямую на сайты клиник, это самый простой путь входа для новой клиники. А DeepSeek чаще других опирается на карты, 11,8% его ссылок.
Практический вывод: работать нужно с каждой моделью отдельно. Успех в Google-сервисах не переносится автоматически в Алису или ChatGPT.
В каждой группе запросов своя логика
Плановое лечение (2 655 ответов). Решают справочники и открытая цена на странице услуги. Лидирует СМ-Стоматология (22%): закрывает и взрослых, и детей через отдельный детский бренд. Второе место у Зуб.ру (16%), причём без единого упоминания имени, только страницами услуг с ценами.
Цены и оплата (1 107 ответов). Побеждают открытые цифры. Лидер, Лёгкая стоматология (18%), опубликовала таблицу средних цен по Москве, и нейросети цитируют её как независимый источник. Дорогие клиники «по памяти» сюда почти не попадают: нужны цифры, а не репутация.
Выбор клиники и доверие (459 ответов). Решают карты и отзывы: здесь самый высокий процент ссылок на карты среди всех групп, 13%. Лидируют ПрезиДЕНТ (24%) и «Все свои» (20%): филиалы во многих районах, рейтинг 4,8-5,0, сотни отзывов на Яндекс Картах и 2ГИС.
Особые случаи и седация (333 ответа). Выигрывает отдельная страница под каждый узкий случай, 83% ссылок ведут прямо на сайты клиник. СМ-Стоматология лидирует с большим отрывом (52%): единственная сделала страницы под наркоз взрослому, седацию ребёнку и лечение беременных.
Срочная помощь (315 ответов). Имя бренда почти не работает: убери из запроса слово «ночью», и лидеры исчезают. Решают точные слова о режиме: «круглосуточно», «без записи», адрес и телефон. Лидируют Зубики.ру (33%), «Специалист» (25%), GoldenMed (17%).
Сравнение вариантов (72 ответа, самая маленькая группа). Побеждает статья-сравнение вроде «коронка или имплант». Лидер, НоваДент (32%), набрал здесь 80 ссылок на статьи и всего 10 упоминаний имени. Честный обзор цитируется чаще рекламного текста.
Выбор клиники и доверие (459 ответов). Решают карты и отзывы: здесь самый высокий процент ссылок на карты среди всех групп, 13%. Лидируют ПрезиДЕНТ (24%) и «Все свои» (20%): филиалы во многих районах, рейтинг 4,8-5,0, сотни отзывов на Яндекс Картах и 2ГИС.
Особые случаи и седация (333 ответа). Выигрывает отдельная страница под каждый узкий случай, 83% ссылок ведут прямо на сайты клиник. СМ-Стоматология лидирует с большим отрывом (52%): единственная сделала страницы под наркоз взрослому, седацию ребёнку и лечение беременных.
Срочная помощь (315 ответов). Имя бренда почти не работает: убери из запроса слово «ночью», и лидеры исчезают. Решают точные слова о режиме: «круглосуточно», «без записи», адрес и телефон. Лидируют Зубики.ру (33%), «Специалист» (25%), GoldenMed (17%).
Сравнение вариантов (72 ответа, самая маленькая группа). Побеждает статья-сравнение вроде «коронка или имплант». Лидер, НоваДент (32%), набрал здесь 80 ссылок на статьи и всего 10 упоминаний имени. Честный обзор цитируется чаще рекламного текста.
Из всего этого складываются четыре правила, которые объясняют почти всю картину рынка:
- Сила в конкретной услуге не переносится в общие группы запросов: НоваДент лидер по хирургии, но в общих группах его почти не видно.
- Каждая группа ценит своё: доверие ценит имя, цены ценят цифры, седация требует обоих сигналов сразу, срочная помощь ценит точные слова о режиме работы.
- Общая цифра может обманывать: лидерство К+31 в седации (28%) держится почти целиком на одном движке, DeepSeek.
- Позиционирование под одну группу мешает в другой: Лёгкая стоматология лидер в ценах, но полностью отсутствует в группе доверия.
Направления лечения: другой разрез той же картины
Если группа запросов, это смысл вопроса, то направление, это вид лечения. И здесь картина снова другая.
В хирургии и имплантации лидирует НоваДент (513 упоминаний) не за счёт имени, а за счёт статей: клиника публикует обзоры про выбор метода лечения, и нейросеть строит ответ на такой статье, называя клинику как автора. Направление плотное: топ-5 идёт почти вплотную, от 409 до 513 упоминаний.
В общей стоматологии тоже впереди НоваДент (942), причём 1 762 из 2 227 его упоминаний по рынку приходят именно ссылками. Показательно, что лидер рынка в целом, СМ-Стоматология, здесь лишь вторая (720): первая позиция по совокупности упоминаний не гарантирует первенства в самом массовом направлении.
В терапии и профилактике лидирует СМ-Стоматология (577), и здесь особенно заметен эффект удачной статьи: один материал «что делать, если выпал зуб» попал в 785 ответов нейросетей, тогда как обычная страница услуги в среднем даёт около 20 показов. Статьи-советы вообще дают 15% всех цитируемых страниц по рынку, и в терапии этот формат работает особенно хорошо.
Ортодонтия, редкий случай почти монополии: OrthoLike набирает 817 упоминаний, больше чем вдвое опережая второе место. Это узкий бренд, который занимается только брекетами и элайнерами, и такую специализацию считывают все девять нейросетей одинаково: для них это «клиника про брекеты», и её называют первой. Крупным сетям с широким профилем услуг здесь остаются вторые роли.
В протезировании лидирует Самсон-Дента (367) за счёт прайс-страниц на коронки с открытыми ценами и акциями со старой и новой стоимостью. Здесь же интересный побочный игрок: Лёгкая стоматология собрала 227 цитат на свою таблицу «средние цены по Москве», которую нейросети используют как независимый источник, а не как рекламу.
В детской стоматологии впереди СМ-Стоматология (657), закрывающая тему через отдельный детский бренд. Второе место у Dental Fantasy (389), узкой детской клиники, которую нейросети знают исключительно по имени: 616 упоминаний, и ни одной ссылки. Это чистый пример первого пути к видимости, память модели без опоры на сайт.
Эстетическая стоматология, самое маленькое направление в отчёте: у лидера, ПрезиДЕНТ, всего 191 упоминание. Здесь решает известность имени: 79,7% упоминаний клиники это прямое упоминание в тексте, а не ссылка, рекорд всего исследования. Разрывы в направлении минимальны, у первого и третьего места разница меньше тридцати упоминаний, что говорит об открытости ниши для нового специализированного игрока.
Восемь вещей, которые ломают интуицию
-
Нейросеть не знает клиники, она пересказывает справочники и карты, и кого там нет, того нет в ответах.
-
Число отзывов оказывается важнее фактического качества лечения, потому что модель не умеет проверять качество, а количество оценок посчитать может.
-
Средняя цена, взятая из справочника, подаётся как факт, и тот, кто опубликовал понятные цены, того и цитируют.
-
Узкая страница обходит главную: «седация ребёнку» работает лучше, чем общий раздел «услуги» на сайте.
-
В срочных запросах побеждают не бренды, а слова: «круглосуточно», адрес и телефон сильнее любого имени.
-
ChatGPT и Чат с Алисой отвечают преимущественно по памяти, на них влияют только частые упоминания клиники в статьях и рейтингах, а не свежий контент на сайте.
-
Чужой рейтинг работает как рекомендация: попадание в подборку «лучшие клиники Москвы» на стороннем сайте почти гарантирует попадание в ответ нейросети.
-
Честный тон цитируется чаще рекламного: статьи с фразой «решение принимает врач» нейросети берут охотнее откровенно продающих текстов.
Карта конкурентов: где заходить проще
Если собрать всё исследование в одну карту, получается следующее. По нейросетям своя зона у каждого сильного игрока: СМ-Стоматология доминирует в Google-сервисах, НоваДент в Алисе, ПрезиДЕНТ в ChatGPT, К+31 в DeepSeek, Зуб.ру в Perplexity и GigaChat.
По направлениям лечения: хирургия и общая стоматология у НоваДента, терапия у СМ-Стоматологии, ортодонтия почти монопольно у OrthoLike, протезирование у Самсон-Дента, детская у СМ-Стоматологии и Dental Fantasy, эстетика у ПрезиДЕНТ.
По способу попадания в ответ: на известности имени держатся К+31, ПрезиДЕНТ, InWhite, Dental Fantasy, на страницах и ссылках, Зуб.ру, НоваДент, Лёгкая стоматология.
Свободнее всего рынок там, где лидер слабее остальных: это эстетика, протезирование и срочная помощь. Именно там разрыв между первым и последующими местами минимален, и у новой клиники больше всего шансов зайти быстро.
Что делать: план из четырёх источников
Нейросеть собирает ответ из трёх типов источников одновременно, и работать нужно со всеми сразу, а не выбирать один.
1. Cправочники: полные карточки с отзывами в ПроДокторов, DocDoc, 32top, Zoon, НаПоправку, StartSmile. Для российских моделей это условие входа, GigaChat берёт из справочников 36% ссылок, Чат с Алисой 34%.
2. Карты: заполнить и подтвердить карточки в Яндекс Картах и 2ГИС, указать услуги, цены, часы работы, поставить отметку «круглосуточно» и постоянно собирать отзывы.
3. Сайт: страницы формата «услуга плюс цена» с открытым прайсом, отдельные страницы под узкие случаи вроде седации, срочной помощи и лечения беременных, а также статьи-советы и статьи-сравнения с указанием технологий и материалов.
4. Публикации: попадание в подборки «лучшие клиники» на крупных сайтах. Это единственный способ повлиять на модели, которые отвечают преимущественно по памяти, вроде ChatGPT и Чат с Алисой. Одна такая подборка даёт в среднем около 58 ответов против 20 у обычной страницы услуги.
С чего начинать: срочная помощь и цены, самые простые ниши, где результат виден за недели, а не месяцы. Замерять первый результат стоит в Grok и Perplexity, они быстрее других подхватывают новые страницы. Ориентир по срокам: за три месяца можно рассчитывать на 5-7% ответов с упоминанием клиники.
Что из этого следует для любого локального рынка услуг
Данные складываются в несколько закономерностей, и они применимы шире стоматологии. Это про любую локальную сферу услуг, где решение принимается быстро и часто по рекомендации.
Справочники и карты это не дополнение к сайту, а половина видимости. Пока маркетинг фокусируется на собственном сайте и рекламе, нейросети в равной мере читают ПроДокторов, DocDoc, Яндекс Карты и 2ГИС, а иногда опираются на них даже больше, чем на официальный сайт компании.
Известность бренда и присутствие в ответах ИИ, это два разных актива. Можно выигрывать именем, как К+31 и ПрезиДЕНТ, а можно выигрывать чистым контентом без единого упоминания названия, как Зуб.ру. Обе стратегии рабочие, но требуют разных вложений: имя строится годами через публикации, страницы можно сделать за недели.
Раздробленный рынок это открытое окно, а не сигнал не вкладываться. У лидера стоматологического рынка Москвы всего 5,2% упоминаний, у топ-3 вместе 13,2%. Войти в ответы нейросетей можно быстро и без крупного рекламного бюджета, если правильно расставить приоритеты.
Узкая страница обходит общий раздел. «Седация ребёнку» работает лучше общего раздела «услуги», страница «круглосуточно» с точными словами о режиме обходит любое количество рекламы. Общие, обтекаемые описания нейросеть не может использовать как источник конкретного ответа.
Честный контент выигрывает у рекламного. Статья с фразой «решение принимает врач» цитируется чаще продающего текста, потому что нейросеть, как и человек, доверяет объективному тону больше, чем очевидной рекламе.
Исследование проведено сервисом аналитики brandfound. на базе 4 941 ответа 9 AI-провайдеров на 549 запросов про лечение зубов в Москве: 94 клиники-конкурента, около 38 000 упоминаний, около 2 400 цитируемых доменов, 15 458 ссылок. Замер сделан в июле 2026 года.
Полная интерактивная версия исследования доступна на странице исследования.
*Данные по видимости, тональности и источникам можно смотреть интерактивно: каждый запрос раскрывается до полного ответа нейросети с подсветкой, какая клиника упомянута и на что сослался ИИ.
