Если ИИ начинает поиск товара, сайт продавца всё равно может участвовать в проверке выбора. Исследование impact.com описывает оба этапа среди активных пользователей ИИ. Для бренда полезнее понять соответствие этой аудитории своим покупателям, чем принять её поведение за новую норму всего рынка.
Что известно о выборке
В How AI is rewriting the buyer’s journey impact.com сообщает: 47% участников начали последний товарный поиск с ИИ-ответа, а 72% посещают сайт бренда или ритейлера до решения о покупке. Первые 47% объединяют отдельную ИИ-платформу и начало в поиске с немедленным переходом в AI Overview. Эти показатели не складываются: один человек может пройти оба этапа.
По открытой методике, в мае 2026 года опросили 1128 жителей США 18–75 лет. Для участия требовались активное использование ИИ и не менее двух онлайн-покупок за предыдущие 30 дней. Это заранее отобранная группа, а не все американские покупатели.

Авторы намеренно усилили представительство домохозяйств с доходом от 100 тысяч долларов в год: они составили 33% выборки. Провайдер панели проводил проверки внимания и исключал слишком быстрые прохождения. Эти меры качества не отменяют критерии отбора.
Исследование выпустила коммерческая платформа партнёрского маркетинга. Данные основаны на ответах участников, а не наблюдении всех их диалогов, визитов и транзакций.
Где проходит граница вывода
Результат поддерживает деловую гипотезу: в сегменте активных ИИ-покупателей бренд должен быть понятен на этапе рекомендации и убедителен на этапе проверки. Отсутствие перехода прямо из ответа ещё не означает отсутствие знакомства с компанией через ИИ.
Но из 47% нельзя получить долю всего населения, долю вашей категории или необходимую часть маркетингового бюджета. Условия участия уже отсекают людей, редко покупающих онлайн или не использующих ИИ. Высокий доход дополнительно влияет на состав аудитории.
В методике эта группа рассматривается как ориентир раннего поведения. Намерение исследователя предвосхитить изменения рынка не доказывает, что остальные покупатели обязательно повторят их через заданный срок.
Для какого бренда это основание для проверки
Владелец интернет-магазина может сопоставить критерии исследования с известной аудиторией проекта. Нужны доступные сведения о покупательских задачах и согласованные данные о поведении, а не предположение, что любой обеспеченный клиент активно пользуется ИИ.
Составьте короткую карточку соответствия. Укажите рынок, категорию, реальную частоту онлайн-покупок, доступные сведения об использовании ИИ и то, чего вы не знаете. Если соответствие неизвестно, опрос помогает поставить вопрос, но не подтверждает масштаб канала.
| Решение | Какие сведения нужны |
|---|---|
| Проверять рекомендации в ИИ | Реальные вопросы выбора, подходящее предложение и используемые клиентами системы |
| Проверять сайт после рекомендации | Фраза ответа, свойство продукта или условие продавца, которое клиенту нужно подтвердить |
| Оценивать влияние на покупку | Отдельные согласованные наблюдения действий; опрос или переход сам по себе недостаточен |
Две содержательные проверки вместо общего прогноза
Первая касается обнаружения. Возьмите вопрос из обращения клиента перед покупкой: конкретная потребность, территория и ограничения. В выбранном доступном ИИ-режиме сохраните полный ответ, дату и условия. Проверьте, появляется ли подходящий товар или компания и на каких подтверждённых свойствах основан выбор.
Если бренд отсутствует, не назначайте произвольной странице задачу «попасть в ИИ». Сначала определите, отвечает ли предложение исходным ограничениям и есть ли доступные сведения об этой применимости. Отсутствие в одной попытке требует повторной серии, а не вывода о полном незнании компании.
Вторая проверка касается подтверждения. Возьмите названное в ответе важное свойство или условие и откройте соответствующую страницу товара либо продавца. Пользователь должен найти актуальные сведения о той же версии, территории и дате. Запишите точный фрагмент, расхождение и владельца факта. Если источник не найден, оставьте статус неопределённым.
Эти проверки связаны с GEO-задачей: верно ли система представляет вариант и способен ли покупатель проверить основание рекомендации. Они не требуют приписывать весь прямой или поисковый трафик влиянию ИИ.
Какое решение передать команде
Итог: карточка соответствия аудитории исследованию и две записи наблюдений, о рекомендации и о подтверждающей странице. Для подтверждённого пробела назначьте конкретную правку. Для недостатка данных назначьте способ их получения. Если предложение не подходит вопросу, сохраните ограничение и выберите релевантную покупательскую задачу.
Числа impact.com дают основание проверить такой маршрут в подходящем сегменте. Масштабировать бюджет стоит по собственным проверяемым результатам, сохраняя отдельно присутствие бренда в ИИ, посещение сайта и покупку.