Обновления сервиса
Обновления сервиса·13 авг 2025·2 мин

В сервисе появились новые метрики

В сервисе появились новые метрики тональности для глубокой аналитики ответов ИИ Мы расширили возможности аналитики — теперь в сервисе можно не только видеть, как часто ваш бренд упоминается в ответах...

Автор:Gotti Vartanian
В сервисе появились новые метрики

В сервисе появились новые метрики тональности для глубокой аналитики ответов ИИ

Мы расширили возможности аналитики — теперь в сервисе можно не только видеть, как часто ваш бренд упоминается в ответах нейросетей, но и понимать качество этих упоминаний.
Новая система метрик помогает оценить тональность, полезность и влияние ответа на репутацию, а также быстро выявлять риски.

Новые метрики

  • tonalitySentimentLabel — общий тон ответа (позитивный, нейтральный, негативный).
  • tonalitySentimentScore — степень позитивности или негативности для приоритезации разбора.
  • tonalityRelevanceToBrand — релевантность бренду; низкое значение сигнализирует оффтоп.
  • tonalityFactualityConfidence — уверенность в фактичности; низкие значения указывают на риск ошибок.
  • tonalityHelpfulness — практическая полезность ответа.
  • tonalityFlags — быстрые индикаторы рисков (токсичность, галлюцинации, оффтоп, безопасность).
  • tonalityRationale — краткое обоснование выставленных оценок.
  • tonalityPreferenceForBrand — склонность ответа в пользу бренда.
  • tonalityRecommendationStrength — сила рекомендаций, влияющая на конверсию.
  • tonalityFairness — сбалансированность и отсутствие перекосов.
  • tonalityEvidenceSupport — наличие фактов и источников.
  • tonalityIssueSeverity — серьёзность затронутых проблем.
  • tonalityBlameAttribution — на кого указывает ответственность в ответе.
  • tonalityImpactOnBrand — влияние на репутацию и бизнес-показатели.
  • tonalityActionability — понятность и чёткость следующих шагов.
  • tonalityInformativeness — насыщенность полезной информацией.
  • tonalityCompleteness — полнота покрытия ключевых аспектов запроса.

Зачем это нужно

Теперь вы сможете не только фиксировать упоминания, но и принимать решения быстрее — видеть, где всё хорошо, а где требуется реакция.
Это особенно важно для команд маркетинга, PR и клиентской поддержки: метрики помогают приоритизировать задачи, отслеживать репутационные риски и повышать конверсию из упоминаний в лиды.

📊 Эти обновления уже доступны всем пользователям сервиса.

/ Похожие материалы

Читать дальше

Релиз: карта бренда без беты, Sonnet 5, реальные упоминания в статьях, агент факт-чекинга и 200К ответов в день
Обновления сервиса·3 июл 2026·3 мин

Релиз: карта бренда без беты, Sonnet 5, реальные упоминания в статьях, агент факт-чекинга и 200К ответов в день

Мы выкатили большое обновление сервиса. Карта бренда вышла из беты и стала полноценным визуальным редактором. Вся генерация переехала на Claude Sonnet 5. В разделе «Ссылки» теперь видно, что реально написано в статьях, а не только то, что нейросеть сказала в ответе. Появился новый агент факт-чекинга, который сверяет статьи с картой бренда. А сбор данных стал точнее: запросы идут по сценарию реального пользователя, и платформа готова обрабатывать до 200 000 ответов в день. Разберём по порядку

Обновление: без лимитов | без ограничений | передовые возможности от 1900 рублей
Обновления сервиса·19 июн 2026·3 мин

Обновление: без лимитов | без ограничений | передовые возможности от 1900 рублей

Это важное изменение для всех: и для тех, кто уже работает с платформой, и для тех, кто пока ни разу её не открывал. Сейчас самое время измерять свою видимость в AI, и теперь это доступно каждому.

Контент-фабрика brandfound. Аналитика теперь сама превращается в статьи, которые попадают в ответы нейросетей
Обновления сервиса·3 июн 2026·9 мин

Контент-фабрика brandfound. Аналитика теперь сама превращается в статьи, которые попадают в ответы нейросетей

Мы запустили Контент-фабрику и замкнули весь цикл. От аналитики — к контенту и измерению результата. Контент-фабрика это рабочее место, где аналитика превращается в действия: платформа сама находит точки роста, кладёт их карточками на доску, помогает написать план и статью, а потом отслеживает, как материал начинает упоминаться в нейросетях. При этом важно понимать что фабрика это модуль внутри сервиса, а не отдельный продукт, и работает она на тех же данных, что вы уже собираете в аналитике.