Tonalität

Auf welcher Ebene die Tonalität berechnet wird

Die Tonalität wird für die gesamte Antwort berechnet, nicht für einzelne Erwähnungen. Das KI-Modell bewertet unter anderem emotionale Grundstimmung, Markenrelevanz, Faktensicherheit und Nützlichkeit.

Die Kennzahlen hängen vom Suchanfragentyp ab. Neutrale, vergleichende und negative Suchanfragen haben unterschiedliche Ziele und werden entsprechend unterschiedlich bewertet.

Filter

Links stehen die üblichen Analysefilter: Unternehmen, Produkt, KI-Dienste und Zeitraum. Hinzu kommen Suchanfragentyp (neutral, vergleichend, negativ oder alle) und Tonalität (nur positiv, neutral oder negativ).

Zusammenfassung in vier Karten

Vier Kennzahlen im oberen Bereich geben einen schnellen Überblick:

• Gesamtbewertung von 0 bis 100 mit Fortschrittsbalken. Grün, Gelb oder Rot ermöglicht eine schnelle Einordnung.
• Antworten insgesamt im Zeitraum, aufgeteilt in positiv, neutral und negativ.
• Positivanteil: Anteil positiver Antworten an allen Antworten.
• Handlungsbedarf: Anzahl problematischer Antworten, die zuerst geprüft werden sollten.

Detaillierte Kennzahlen

Ein Netzdiagramm zerlegt die Gesamtbewertung in einzelne Parameter. Jeder wird separat bewertet und zeigt Stärken und Schwächen der Markendarstellung.

Allgemeine Kennzahlen für alle Suchanfragentypen

• Markenrelevanz: Wie relevant ist die Antwort für Ihre Marke?
• Faktensicherheit: Wie sicher ist das Modell, dass die Angaben der Realität entsprechen?
• Nützlichkeit: Wie hilfreich ist die Antwort für Leser?

Für negative Suchanfragen

• Problemschwere: Wie gravierend ist die negative Aussage?
• Markenwirkung: Wie stark kann die Antwort die Reputation beeinflussen?
• Handlungsfähigkeit: Gibt es konkrete Maßnahmen zu dieser Antwort?

Für vergleichende Suchanfragen

• Markenpräferenz: Welche Seite bevorzugt die KI im Vergleich?
• Empfehlungsstärke: Wie deutlich empfiehlt oder warnt sie?
• Ausgewogenheit: Ist die Antwort objektiv oder voreingenommen?
• Beleglage: Wird die Position durch Argumente und Quellen gestützt?

Für neutrale Suchanfragen

• Informationsgehalt: Wie gehaltvoll ist die Antwort?
• Vollständigkeit: Behandelt die Antwort das Thema vollständig oder nur teilweise?

Verteilung der Tonalität

Ein Ringdiagramm teilt die Antworten in positiv (grün), neutral (grau) und negativ (rot). So erkennen Sie die vorherrschende Tonalität der KI-Antworten über Ihre Marke.

Entwicklung der Tonalität

Ein Liniendiagramm zeigt, wie sich Durchschnittsbewertung und Tonalitätsverteilung täglich verändern. Damit erkennen Sie starke Ausschläge nach Veröffentlichungen, Nachrichten oder Produktänderungen.

Führende Quellen nach Tonalität

Die Tabelle zeigt KI-Dienste wie ChatGPT, Gemini und Perplexity mit Antwortanzahl und Durchschnittsbewertung. Sie erkennen, wo Ihre Reputation am besten ist und wo gezielte Verbesserungen nötig sind.

Maßnahmenplan

Unter den Widgets steht der Bereich Was tun mit diesen Daten? Er enthält konkrete Empfehlungen nach Priorität: kritisch, wichtig, mittel und unterstützend. Die Hinweise entstehen automatisch aus den auffälligsten Schwächen und Stärken.

Antwortlisten

Unten finden Sie drei Listen mit konkreten Beispielen. Jeder Eintrag öffnet den vollständigen Antworttext.

Problematische Antworten

Antworten mit besonders niedriger Bewertung oder hoher Markenwirkung. Prüfen Sie diese zuerst: Verstehen Sie die Ursache und korrigieren Sie gegebenenfalls Unternehmensstruktur, Synonyme oder Quellen.

Beste Antworten

Antworten mit hoher Bewertung und deutlicher Empfehlung. Sie zeigen, welche Formulierungen und Perspektiven für Ihre Marke gut funktionieren.

Markierte Antworten

Antworten, in denen das Modell Auffälligkeiten erkannt hat: verdächtige Quellen, mögliche Ungenauigkeiten oder strittige Aussagen. Hilfreich für die manuelle Risikoprüfung.