Cluster

Was ist ein Cluster?

Stellen Sie sich eine große Bank mit dem Produkt Hypothek vor. Dazu gehören Unterthemen wie Familienhypothek, IT-Hypothek, Umschuldung und Neubaufinanzierung. Jedes Unterthema bildet einen Cluster.

Cluster erleichtern die Verwaltung mehrerer Suchanfragen und ermöglichen Analysen für einzelne Themenbereiche statt nur für das gesamte Produkt.

So erstellen Sie Cluster

Suchanfragen lassen sich auf verschiedene Arten clustern. Alle arbeiten mit demselben Bestand. Wählen Sie die passende Methode für Ihre Aufgabe.

1. Beim manuellen Hinzufügen von Suchanfragen

Beim Eingeben von Suchanfragen kann das System sie automatisch vorhandenen oder neuen Clustern zuordnen. Das eignet sich für kurze Listen mit einigen Dutzend Suchanfragen.

2. Beim Dateiimport

Beim Import aus Excel werden Suchanfragen automatisch geclustert. Das eignet sich für große Bestände mit Hunderten oder Tausenden Einträgen.

3. Bei der Generierung

Im Dialog Suchanfragen generieren wählen Sie zwischen automatischem Clustering und manueller Clusterauswahl. Im ersten Fall ordnet das Modell vorhandenen oder neuen Clustern zu, im zweiten legen Sie die Zielcluster vorab fest.

4. Aus der Suchanfragentabelle

Markieren Sie im Bereich Suchanfragen die gewünschten Zeilen und wählen Sie Aktionen → Cluster. Der Dialog zeigt sofort, welchen Clustern die Auswahl bereits zugeordnet ist und wie viele Einträge dazugehören. Ein Klick fügt alle ausgewählten Suchanfragen hinzu, ein zweiter entfernt sie. Einen neuen Cluster erstellen Sie direkt im Feld Neuen Cluster erstellen: Namen eingeben und Enter drücken.

5. Über MCP

Über eine MCP-Integration, etwa einen Chat mit einem KI-Assistenten, können Sie anweisen: „Finde diese Suchanfragen und gruppiere sie nach diesem Kriterium.“ Der Assistent wählt die passenden Suchanfragen aus Ihrem Bestand und gruppiert sie selbstständig.

Clusterkennzahlen

Sobald ein Cluster angelegt ist, stehen die vollständigen Analysen bereit. Die Clusterseite zeigt drei zentrale Kennzahlen:

• BMR (Markenerwähnungsrate). Anteil der KI-Antworten auf Suchanfragen dieses Clusters, die Ihre Marke erwähnen.
• SOV (Share of Voice). Wie häufig Ihre Marke innerhalb des Clusters im Vergleich zu Wettbewerbern erwähnt wird.
• CR (Zitierrate). Wie häufig KI-Dienste Quellen zitieren, die mit Ihrer Marke verbunden sind.

Clusterpositionierung

Im Tab Clusterpositionierung sehen Sie alle Cluster in einem Diagramm. Die horizontale Achse zeigt die Tonalität der Erwähnungen, die vertikale die BMR.

Die Punktgröße entspricht der Zahl der Markenerwähnungen im Cluster. Größere Punkte bedeuten eine stärkere Präsenz im Thema. So erkennen Sie Stärken, negative Erwähnungen und Themen, in denen die Marke kaum vorkommt.