Sentimiento

Sobre qué respuestas se calcula el sentimiento

El sentimiento se calcula para la respuesta completa, no para cada mención. El modelo evalúa varios parámetros: tono emocional general, relevancia para la marca, confianza factual y utilidad.

Las métricas dependen del tipo de consulta. Las neutrales, comparativas y negativas tienen objetivos distintos, por lo que también difieren sus evaluaciones.

Filtros

A la izquierda están los filtros habituales: empresa, producto, servicios de IA y periodo. Hay dos adicionales: Tipo de consulta, con neutrales, comparativas, negativas o todas; y Sentimiento, para mostrar solo respuestas positivas, neutrales o negativas.

Resumen en cuatro tarjetas

Cuatro indicadores superiores ofrecen una visión inmediata:

• Puntuación general de 0 a 100 con una barra de progreso. Los colores verde, amarillo o rojo permiten interpretarla de inmediato.
• Total de respuestas del periodo y desglose en positivas, neutrales y negativas.
• Positividad: proporción de respuestas positivas respecto al total.
• Requieren atención: número de respuestas problemáticas que conviene revisar primero.

Métricas detalladas

El gráfico radar desglosa la puntuación general en parámetros concretos. Cada uno se evalúa por separado para mostrar dónde destaca la marca y dónde necesita mejorar.

Métricas universales para todos los tipos de consulta

• Relevancia de marca: cuánto se relaciona la respuesta con tu marca.
• Confianza factual: grado de confianza del modelo en que los hechos de la respuesta se ajustan a la realidad.
• Utilidad: cuánto aporta la respuesta al lector.

Para consultas negativas

• Gravedad del problema: intensidad de la negatividad de la respuesta.
• Impacto en la marca: cuánto puede afectar esta respuesta a su reputación.
• Capacidad de actuación: si hay medidas concretas que se pueden tomar ante la respuesta.

Para consultas comparativas

• Preferencia de marca: a quién favorece la IA en la comparación.
• Fuerza de la recomendación: con qué firmeza recomienda o desaconseja.
• Imparcialidad: si la respuesta es objetiva o sesgada.
• Respaldo de pruebas: si la postura se apoya en argumentos y fuentes.

Para consultas neutrales

• Contenido informativo: cuánta información sustancial ofrece la respuesta.
• Exhaustividad: si la respuesta cubre el tema por completo o solo en parte.

Distribución del sentimiento

Un gráfico de anillo divide las respuestas en positivas, en verde; neutrales, en gris; y negativas, en rojo. Permite ver de un vistazo el tono predominante de las respuestas de IA sobre tu marca.

Evolución del sentimiento

Un gráfico de líneas muestra los cambios diarios de la puntuación media y la distribución del sentimiento. Ayuda a detectar variaciones bruscas tras un lanzamiento, una noticia o un cambio de producto.

Principales fuentes por sentimiento

Tabla con servicios de IA como ChatGPT, Gemini y Perplexity, su número de respuestas y puntuación media. Muestra dónde es mejor tu reputación y dónde hace falta actuar de forma específica.

Plan de acción

Debajo de los widgets aparece «¿Qué hacer con estos datos?», una lista de recomendaciones concretas ordenadas por prioridad: crítica, importante, media y de apoyo. Se generan automáticamente a partir de las fortalezas y carencias más destacadas.

Listas de respuestas

Al final aparecen tres listas con ejemplos concretos. Cada elemento abre el texto completo de la respuesta.

Respuestas problemáticas

Respuestas con las puntuaciones más bajas o un gran impacto en la marca. Revísalas primero para entender por qué la IA responde así y corregir la estructura de la empresa, los sinónimos o las fuentes.

Mejores respuestas

Respuestas con las puntuaciones más altas y recomendaciones firmes. Indican qué formulaciones y enfoques te favorecen más.

Respuestas marcadas

Respuestas donde el modelo detectó algo inusual: fuentes sospechosas, posibles imprecisiones o afirmaciones controvertidas. Son útiles para revisar los riesgos manualmente.