Sentiment

Réponses prises en compte

Le sentiment est évalué pour la réponse entière, et non pour chaque mention. Le modèle attribue des scores au ton général, à la pertinence pour la marque, à la confiance factuelle et à l'utilité.

Les indicateurs dépendent du type de requête. Les requêtes neutres, comparatives et négatives ont des objectifs différents, donc des critères adaptés.

Filtres

À gauche figurent les filtres habituels : entreprise, produit, services IA et période. Deux filtres spécifiques s'ajoutent : Type de requête (neutre, comparative, négative ou tous) et Sentiment (positif, neutre ou négatif uniquement).

Synthèse en quatre cartes

Quatre indicateurs en haut donnent une vue immédiate :

• Score global de 0 à 100 avec barre de progression. Le vert, le jaune ou le rouge facilitent la lecture.
• Nombre total de réponses sur la période, réparties entre positives, neutres et négatives.
• Positivité : part des réponses positives dans le total.
• À examiner : nombre de réponses problématiques à consulter en priorité.

Indicateurs détaillés

Un graphique radar décompose le score global en paramètres distincts. Chaque paramètre est évalué séparément pour faire ressortir les forces et les faiblesses de la marque.

Indicateurs communs à tous les types de requêtes

• Pertinence pour la marque : dans quelle mesure la réponse concerne-t-elle votre marque ?
• Confiance factuelle : quel degré de confiance le modèle accorde-t-il à l'exactitude des faits ?
• Utilité : la réponse est-elle utile au lecteur ?

Pour les requêtes négatives

• Gravité du problème : quelle est l'importance des éléments négatifs ?
• Impact sur la marque : à quel point la réponse peut-elle affecter la réputation ?
• Possibilité d'action : existe-t-il une action concrète à entreprendre ?

Pour les requêtes comparatives

• Préférence de marque : quel camp l'IA privilégie-t-elle ?
• Force de la recommandation : avec quelle assurance recommande-t-elle ou met-elle en garde ?
• Équité : la réponse est-elle objective ou biaisée ?
• Justification : la position repose-t-elle sur des arguments et des sources ?

Pour les requêtes neutres

• Richesse informative : la réponse apporte-t-elle des informations substantielles ?
• Exhaustivité : le sujet est-il traité entièrement ou seulement en partie ?

Répartition du sentiment

Un diagramme en anneau répartit les réponses en positives (vert), neutres (gris) et négatives (rouge). Le ton dominant des réponses IA sur votre marque apparaît immédiatement.

Évolution du sentiment

Une courbe montre l'évolution quotidienne du score moyen et des tonalités. Elle aide à repérer les changements brusques après une publication, une actualité ou une modification du produit.

Principales sources selon le sentiment

Un tableau présente les services IA, dont ChatGPT, Gemini et Perplexity, avec le nombre de réponses et le score moyen. Il révèle où votre réputation est la meilleure et où un travail ciblé est nécessaire.

Plan d'action

Sous les widgets, le bloc Que faire de ces données ? propose des recommandations concrètes classées par priorité : critique, importante, moyenne et complémentaire. Elles sont générées automatiquement à partir des principaux écarts et points forts.

Listes de réponses

Trois listes d'exemples concrets figurent en bas. Chaque élément ouvre le texte intégral de la réponse.

Réponses problématiques

Réponses au score le plus faible ou à fort impact sur la marque. Examinez-les en priorité pour comprendre leur origine et corriger, si nécessaire, la structure de l'entreprise, les synonymes ou les sources.

Meilleures réponses

Réponses au score élevé et à la recommandation affirmée. Elles indiquent les formulations et les angles qui fonctionnent le mieux pour vous.

Réponses signalées

Réponses où le modèle détecte une anomalie : sources suspectes, inexactitudes possibles ou affirmations controversées. Utiles pour une vérification manuelle des risques.